Impulsa tu carrera con una maestría de excelencia académica
El posgrado abarca desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas en inteligencia artificial y ciencia de datos. Con una metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y casos reales.
Accede a una formación de cuarto nivel 100% en línea, rigurosa y de alto prestigio, diseñada para profesionales que buscan liderar en análisis de datos, modelado matemático, aprendizaje automático y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
Nuestra maestría combina solidez científica, enfoque aplicado, ética profesional y resolución de problemas reales, preparando a especialistas capaces de tomar decisiones estratégicas y generar impacto en entornos complejos y altamente competitivos.
El respaldo de profesores expertos y una red de contactos permitirá conectarte con otros profesionales y ampliar tus oportunidades laborales. Este programa innovador te preparará para enfrentar los desafíos del mundo laboral y liderar proyectos de inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Información General
1 año
(2 periodos académicos)
Virtual
Sincrónica y asincrónica
1440 horas
30 créditos
Magíster en Inteligencia Artificial
y Ciencia de Datos
Resolución del Consejo de Educación Superior (CES):
RPC-SO-34-No.518-2025
Precio regular:
Precio promocional de lanzamiento
Detalle de la inversión
| Inscripción | $80 |
|---|---|
| Arancel | $2.220 |
| Total del programa | $2.300 |
Valores expresados en dólares de los Estados Unidos de América.
No te quedes sin tu cupo – Formulario de Pre-Inscripción
Requisitos de postulación
Documentación requerida
- Título de tercer nivel registrado en SENESCYT o apostillado por la respectiva embajada o representación consular
- Copia del documento nacional de identificación o pasaporte
- Hoja de vida
Fechas de postulación
Enero a Marzo (sujeto a cupos disponibles)
Objetivo del Programa
Perfil de Ingreso
Perfil de Egreso
El graduado de la maestría será capaz de:
Campo Laboral
El graduado de la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos podrá desempeñarse profesionalmente en diversos ámbitos académicos, institucionales, productivos y tecnológicos, aplicando modelos avanzados de análisis de datos e inteligencia artificial para la solución de problemáticas complejas y la toma de decisiones basadas en evidencia.
Entre los principales espacios de desempeño profesional se destacan:
Instituciones de educación superior y centros de investigación, como docente, investigador o analista especializado, participando en proyectos de investigación aplicada, innovación tecnológica y desarrollo científico en inteligencia artificial y ciencia de datos
Sector público, en ministerios, gobiernos autónomos descentralizados, entidades de planificación y organismos de control, contribuyendo al diseño de políticas públicas, análisis estadístico, automatización de procesos y evaluación de programas mediante el uso de datos
Empresas privadas y startups tecnológicas, en áreas de analítica de datos, inteligencia de negocios, desarrollo de modelos predictivos, automatización de procesos, sistemas inteligentes y transformación digital
Sectores estratégicos como salud, educación, industria, finanzas, ambiente y servicios, aplicando técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial para optimizar procesos, gestionar riesgos y generar soluciones innovadoras
Consultoría especializada, liderando o integrando equipos interdisciplinarios en proyectos de análisis avanzado de datos, big data, machine learning, deep learning, despliegue de soluciones basadas en inteligencia artificial y transformación digital
Malla Curricular
Fundamentos de Matemáticas para la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Programación y Análisis de Datos
Ciencia de Datos I
Aprendizaje Automático I
Ética y Leyes de Datos
Ciencia de Datos II
Aprendizaje Automático II
Inteligencia Artificial y Aplicaciones Avanzadas
Herramientas Avanzadas para Ciencia de Datos e IA
Metodología
Modalidad de Titulación
Podrás obtener diplomados complementarios
Diplomado Experto en Analítica Computacional y Programación Científica
Diplomado Experto en Aprendizaje Automático y Deep Learning
Diplomado Experto en Implementación y Gobernanza de Modelos de IA
Certificación: Diplomados certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Central del Ecuador.