Información General

📆 Duración: 1 año (2 periodos académicos)

💻 Modalidad: En línea

Título: Magíster en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Área del Conocimiento:

• Campo amplio: Ciencias naturales, matemáticas y estadística
• Campo específico: Matemáticas y estadística
• Campo detallado: Estadística

Resolución CES: RPC-SO-31-No.473-2025

📆 Fechas de postulación: Octubre a enero de 2026 (sujeto a cupos disponibles)

Horarios: Lunes a Jueves de 18h00 a 21h00 en modalidad sincrónica en línea

📆 Inicio de clases: Febrero, 2026

Costo

Descripción del Programa

La Maestría en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, modalidad en línea, de la Universidad Central del Ecuador, está orientada a formar profesionales capaces de transformar los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas en distintos ámbitos.

El programa ofrece una sólida formación teórica y aplicada en estadística avanzada, ciencia de datos y técnicas de inteligencia artificial, integrando herramientas modernas de programación, modelamiento y análisis. A lo largo de la formación, se desarrollan competencias para enfrentar los retos tecnológicos y sociales actuales, aplicando soluciones innovadoras y fundamentadas a problemas complejos en sectores como la salud, la educación, las finanzas, el ambiente y la planificación social.

Con un balance entre teoría y práctica, los estudiantes se especializarán en el diseño de modelos predictivos, el análisis de grandes volúmenes de datos y la implementación de sistemas inteligentes. Además, se promueve la investigación aplicada, la ética profesional y el pensamiento crítico, asegurando que los graduados puedan liderar proyectos interdisciplinarios y contribuir al desarrollo sostenible del país.

Perfil de Ingreso

Podrán aspirar al programa quienes posean títulos de tercer nivel de grado relacionados con el campo amplio de las ciencias exactas: matemáticas, ingeniero matemático, estadística.

Para postulantes con un título profesional en otro campo del programa, el Comité de Admisiones valorará las competencias profesionales y/o experiencias relacionadas con el campo del conocimiento del programa, a partir de enfoques interdisciplinarios que promueven modelos pedagógicos relacionados con el campo amplio de la educación, en ámbitos formales y no formales, preferentemente un año en la docencia, la formación continua, la capacitación, u otros ámbitos instruccionales.

Campo Laboral

El magíster en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:

• Instituciones académicas y centros de investigación, como docente, investigador o consultor en estadística aplicada, ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Sector público, en ministerios, gobiernos locales y organismos de planificación, apoyando en la toma de decisiones basada en evidencia.
• Empresas privadas y startups tecnológicas, en áreas de analítica de datos, inteligencia de negocios y desarrollo de soluciones predictivas.
• Entidades financieras, de salud, educativas y ambientales, aplicando modelos estadísticos y algoritmos de IA para resolver problemas complejos.
• Consultoría especializada, liderando proyectos de análisis predictivo, big data, machine learning e inteligencia artificial en diversos sectores.

Perfil de Egreso

Al culminar la maestría, el graduado será capaz de:

• Aplicar modelos estadísticos avanzados y técnicas de inteligencia artificial para el análisis de grandes volúmenes de datos en distintos contextos.
• Diseñar, implementar y validar modelos predictivos que aporten soluciones innovadoras a problemas reales en áreas como salud, educación, economía, ambiente y planificación social.
• Integrar herramientas computacionales modernas (R, Python, Jupyter, Colab, bibliotecas de machine learning) en el desarrollo de proyectos analíticos y de investigación aplicada.
• Comunicar resultados estadísticos y hallazgos de ciencia de datos de manera clara, estratégica y adaptada a públicos especializados y no especializados.
• Actuar con ética, responsabilidad social y compromiso interdisciplinario, garantizando el uso adecuado de los datos y de los sistemas inteligentes en beneficio de la sociedad.

Requisitos de Postulación

• Formulario para solicitud de admisión (llenar en línea).
• Copia legible a color de la cédula de identidad o pasaporte.
• Copia legible del título de tercer nivel de grado y de la referencia del registro en la SENESCYT (en relación con el perfil de ingreso).
• Postulantes internacionales: copia apostillada o legalizada en consulado de su título, según sea el caso.
• Ensayo justificativo indicando la aplicación de los estudios de la maestría en la proyección de su campo laboral (1 página).
• Asistir a una entrevista en caso de que así se requiera.
• Hoja de vida actualizada y los documentos que a juicio del postulante acrediten su experiencia para ingresar al programa.