Información General

📆 Duración: 1 año (2 periodos académicos)

💻 Modalidad: En línea

Título: Magíster en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Área del Conocimiento:

• Campo amplio: Ciencias naturales, matemáticas y estadística
• Campo específico: Matemáticas y estadística
• Campo detallado: Estadística

Resolución CES: RPC-SO-31-No.473-2025

📆 Fechas de postulación: Diciembre a Febrero de 2026 (sujeto a cupos disponibles)

Horarios: Lunes a Jueves de 18h00 a 21h00 en modalidad sincrónica en línea

📆 Inicio de clases: Abril, 2026

💻 Link de preinscripción: Inscríbete aquí

Costo Normal: $3.657 USD Costo Promocional: $2.990 USD

Descripción del Programa

La Maestría en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, modalidad en línea, de la Universidad Central del Ecuador, está orientada a formar profesionales capaces de transformar los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas en distintos ámbitos.

El programa ofrece una sólida formación teórica y aplicada en estadística avanzada, ciencia de datos y técnicas de inteligencia artificial, integrando herramientas modernas de programación, modelamiento y análisis. A lo largo de la formación, se desarrollan competencias para enfrentar los retos tecnológicos y sociales actuales, aplicando soluciones innovadoras y fundamentadas a problemas complejos en sectores como la salud, la educación, las finanzas, el ambiente y la planificación social.

Con un balance entre teoría y práctica, los estudiantes se especializarán en el diseño de modelos predictivos, el análisis de grandes volúmenes de datos y la implementación de sistemas inteligentes. Además, se promueve la investigación aplicada, la ética profesional y el pensamiento crítico, asegurando que los graduados puedan liderar proyectos interdisciplinarios y contribuir al desarrollo sostenible del país.

Perfil de Ingreso

Podrán aspirar al programa quienes posean títulos de tercer nivel de grado relacionados con el campo amplio de las ciencias exactas: matemáticas, ingeniero matemático, estadística.

Para postulantes con un título profesional en otro campo del programa, el Comité de Admisiones valorará las competencias profesionales y/o experiencias relacionadas con el campo del conocimiento del programa, a partir de enfoques interdisciplinarios que promueven modelos pedagógicos relacionados con el campo amplio de la educación, en ámbitos formales y no formales, preferentemente un año en la docencia, la formación continua, la capacitación, u otros ámbitos instruccionales.

Campo Laboral

El magíster en Estadística con mención en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:

• Instituciones académicas y centros de investigación, como docente, investigador o consultor en estadística aplicada, ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Sector público, en ministerios, gobiernos locales y organismos de planificación, apoyando en la toma de decisiones basada en evidencia.
• Empresas privadas y startups tecnológicas, en áreas de analítica de datos, inteligencia de negocios y desarrollo de soluciones predictivas.
• Entidades financieras, de salud, educativas y ambientales, aplicando modelos estadísticos y algoritmos de IA para resolver problemas complejos.
• Consultoría especializada, liderando proyectos de análisis predictivo, big data, machine learning e inteligencia artificial en diversos sectores.

Perfil de Egreso

Al culminar la maestría, el graduado será capaz de:

• Aplicar modelos estadísticos avanzados y técnicas de inteligencia artificial para el análisis de grandes volúmenes de datos en distintos contextos.
• Diseñar, implementar y validar modelos predictivos que aporten soluciones innovadoras a problemas reales en áreas como salud, educación, economía, ambiente y planificación social.
• Integrar herramientas computacionales modernas (R, Python, Jupyter, Colab, bibliotecas de machine learning) en el desarrollo de proyectos analíticos y de investigación aplicada.
• Comunicar resultados estadísticos y hallazgos de ciencia de datos de manera clara, estratégica y adaptada a públicos especializados y no especializados.
• Actuar con ética, responsabilidad social y compromiso interdisciplinario, garantizando el uso adecuado de los datos y de los sistemas inteligentes en beneficio de la sociedad.

Requisitos de Postulación

• Formulario para solicitud de admisión (llenar en línea).
• Imagen en buena resolución a color de la cédula de identidad para residentes ecuatorianos o pasaporte para residentes extranjeros
• Para los postulantes que hayan obtenido el título en Ecuador: imagen en alta resolución del título de tercer nivel de grado y el certificado de registro del título en la SENESCYT. Para los postulantes extranjeros: copia apostillada o legalizada en consulado del título, según corresponda
• Carta de motivación para ingresar al programa de posgrado firmada (máximo 1 página, en formato PDF)
• Hoja de vida, acompañada de los documentos que el postulante considere pertinentes para acreditar su experiencia relacionada con el área de la estadística o afines (formación académica, experiencia profesional y/o de investigación, en formato PDF)
• Entrevista virtual con el Comité de Posgrado.
• NOTA: Para aquellos aspirantes que no cuenten con un título de tercer nivel relacionado con el área del programa o que no puedan acreditar experiencia en el campo específico, se ofrecerá como alternativa la posibilidad de cursar y aprobar, o convalidar, los cursos necesarios para garantizar los conocimientos básicos requeridos para su ingreso. Esta opción estará sujeta a un costo adicional de 100 dólares.